前端工作台
用 Problem Builder、正推导台、反推导台、审计查看器和问答界面，把工程问题转成可审查的参数、约束、证据和 proof obligations。
正推导引擎
在给定模型和资源约束下输出理论下界、可达方案、gap、可信状态和证据链，回答“现在这套方案离极限多远”。
反推导引擎
从目标性能倒推必要资源、充分条件、几何/材料/控制边界和实验需求，回答“要达到目标还缺什么”。
证书型极限设计
在鲁棒、Pareto 和可制造性约束下生成候选工程方案，并标注 necessary、sufficient 与 unresolved 区域。
审计证书与 No-Overclaim
把物理极限计算、证据证书、gap 诊断和主张边界统一审计，防止把仿真或局部证据包装成生产验证。
归纳-演绎发现辅助
从异常数据、跨域结构和实验反馈中提出候选规律；只有经过证明或验证后，才能进入证书体系。
What is CPL
CPL 到底解决什么问题？
在高端制造研发中，很多争议不是“能不能跑一次仿真”，而是：理论上能到哪里、当前方案差多少、要补哪些资源或实验、以及性能主张是否可信。CPL 把这些问题转成可计算、可审计、可复核的工程证书流程。
降低盲目试错成本
先判断极限、gap 和证据缺口，再决定是否继续堆硬件、改结构、换材料或增加实验。
审计高价值性能主张
对“已达最优”“接近物理极限”“继续优化无意义”等说法给出证据化边界。
连接研发、测试和决策
让研发参数、测试证据、理论边界和管理决策使用同一份可追踪协议。
Use Cases
适合哪些场景使用？
CPL 适合成本高、验证慢、物理约束强、性能主张需要独立审计的研发场景。它不替代企业原有仿真软件或实验平台，而是把模型、证据、gap 和审计边界统一起来。
雷达、LiDAR、相干感知与低空装备的性能边界评估
天线、电磁、光学、声学、通信信道等可建模物理层
芯片散热、热管理、流体、机械结构和新能源系统
量子传感、控制系统、传感网络和学习增强感知系统
科研院所、第三方检测认证机构的独立技术审计
企业研发中需要判断“是否真的接近极限”的高成本项目
Frontend Preview
CPL 工作台界面
下方展示 CPL 工作台的典型交互方式：从问题构建进入正推导、反推导、审计证书和证据缺口管理，让复杂工程判断形成可追踪、可复核的决策链。
CPL Workspace
工程极限评估工作台
Selected Domain
PMCW Radar Candidate
参数、目标和物理约束进入同一份 problem spec。
Assessment Boundary
Bounded engineering evidence
区分仿真证据、公开数据证据和生产验收。
Evidence Table
Deployment Boundary
申请 CPL Demo / POC
如果你希望用 CPL 评估真实工程问题，可以通过邮件说明领域、数据条件和目标指标。我们会根据场景安排 Demo 或 POC，并明确评估范围、证据类型和验收方式。
- 选择工程领域与模板，声明物理模型、资源约束和目标指标
- 正推导输出极限、可达方案、gap 和可信状态
- 反推导倒推出必要资源、充分条件和未决区域
- 审计查看器把证据、假设、缺口和主张边界整理成可复核证书
联系体验
发送邮件到 bluety@126.com
邮件里简单说明希望评估的工程领域、已有数据或仿真条件、目标指标，以及是否需要 NDA 或私有部署即可。我们会据此安排 Demo 或 POC 沟通。
发送邮件