知识沉淀与智能检索
把文档、网页、音频、聊天记录和业务资料沉淀为可搜索、可追踪、可复用的个人或团队知识库。
长期记忆与上下文理解
围绕用户目标、历史会话、项目资料和偏好形成长期记忆，让 AI 不再每次从零开始理解任务。
Agent 行动助手
支持工具调用、任务拆解、工作流执行和多步骤协作，把“问答”升级为“能推进事情的行动助手”。
知识图谱与关系分析
将人、项目、概念、文件、任务之间的关系显式化，帮助用户发现关联、追踪脉络和复盘决策。
内容生成与多模态整理
面向总结、改写、幻灯片、播客、社交内容和报告生成，减少重复整理和跨格式转换成本。
安全、审计与本地优先
强调本地优先、权限控制、操作记录和审计闭环，适合对数据边界和可追溯性有要求的场景。
What is ZhiNao
智脑起什么作用？
智脑把“知识库、长期记忆、AI 助手和自动化工具”合成一个工作入口。用户可以把资料导入进来，让系统理解、检索、关联、总结，并在需要时通过 Agent 继续执行下一步动作。
把分散信息变成可行动知识
将文件、对话、搜索结果和项目资料统一组织，减少重复查找和上下文丢失。
让 AI 记住你的工作方式
通过长期记忆和项目上下文，让助手持续理解用户偏好、任务历史和团队协作习惯。
从回答问题升级到推进任务
结合工具执行、工作流和 Agent 编排，帮助用户完成导入、搜索、总结、生成和决策辅助。
How It Works
从资料导入到任务执行
导入文档、网页、音频或项目资料，形成统一知识入口
通过检索、图谱和长期记忆找到上下文与关键关系
让 Agent 根据目标拆解任务、调用工具并生成结果
沉淀过程记录、结论和下一步行动，形成可复用工作资产
Use Cases
适合哪些场景使用？
智脑适合知识密集、上下文复杂、需要长期积累和持续行动的工作场景。它可以作为个人第二大脑，也可以作为团队知识与 AI 工作流入口。
个人知识管理、长期学习和研究资料整理
研发团队的项目资料、实验记录和技术决策沉淀
企业内部知识库、问答助手和流程自动化入口
咨询、法务、投研、产品经理等高信息密度岗位
需要把 AI 助手接入工具、文件、知识库和工作流的团队
注重隐私边界、本地优先和可审计操作记录的组织
Workbench View
智脑工作台界面
下方展示智脑的典型工作台结构：左侧组织知识与功能入口，中间处理知识、会话和任务，右侧呈现记忆、关系和行动建议。
ZhiNao Workspace
知识与行动工作台
Current Context
项目资料与长期记忆
将文档、会话、偏好和任务历史放入同一上下文。
Agent Action
搜索 · 总结 · 生成 · 执行
从问答进入工具执行和工作流推进。
Knowledge Flow
Demo / POC
申请智脑演示或试点
如果你希望把智脑用于个人知识管理、团队知识库、企业 AI 助手或工作流自动化，可以通过邮件说明场景和数据边界，我们会安排演示和试点方案。
- 知识库和资料类型
- 希望接入的工具或平台
- 团队规模和权限要求
- 期望解决的具体工作流